Java中的浮点数计算主要涉及float和double,他们都采用IEEE754标准,实际上是用利用科学计数法来表达实数。实数表示分为三个域:
第一个域为符号域,0 表示数值为正数,而 1 则表示负数;
第二个域为指数域,指数部分。其中单精度数为 8 位,双精度数为 11 位。float单精度的指数范围为-127 和 127 之间。
第三个域为尾数域,其中单精度数为 23 位长,双精度数为 52 位长。
float用32bit存储,double用64bit存储。 double成为双精度:
double和float的区别:
1.double精度比较高,但是计算速度慢
2.原则是能用float的时候别用double
由于他们采用的是科学计数法来表述的,因此对计算要求比较高的地方不能采用直接double和float计算,建议采用BigDecimal,且必须用string去构造
举例如下:
public static void main(String[] args) { BigDecimal b1 = new BigDecimal("0.9"); BigDecimal b2 = new BigDecimal("9"); System.out.println(b1.multiply(b2).toString()); double d1 = 0.9; double d2 = 9; System.out.println(d1 * d2); float f1 = 0.9f; float f2 = 9f; System.out.println(f1 * f2);}
输出为:
8.18.18.099999
我们看到了float已经成无限接近了,但是满足不了需求。我们修改下测试case:
public static void main(String[] args) { BigDecimal b1 = new BigDecimal("0.009"); BigDecimal b2 = new BigDecimal("9"); System.out.println(b1.multiply(b2).toString()); double d1 = 0.009; double d2 = 9; System.out.println(d1 * d2); float f1 = 0.009f; float f2 = 9f; System.out.println(f1 * f2);}
输出结果变为:
0.0810.080999999999999990.081
double已经变成无限接近了
上述具体造成的原因查阅相关文档。
切记:
在计算的时候为了保证精度需要用BigDecimal,且需要用string的构造去构造